Аудиторные данные используют для таргетинга рекламы в мобильных приложениях

24 сентября 2015 г.
Аудиторные данные используют для таргетинга рекламы в мобильных приложениях

Москва, 23 сентября 2015 года. Programmatic-платформа Exebid.DCA объявляет о выходе в открытое тестирование нового технологического решения для рекламодателей, которое позволит расширить аудиторию programmatic-кампаний за счет пользователей мобильных приложений iOS и Android. Решение соберет аудиторию в 35-40* млн уникальных пользователей в России с последующей возможностью масштабирования на рынки США, Западной Европы и Юго-Восточной Азии.

Конкурентным преимуществом и основной отличительной особенностью новой разработки станет тесная интеграция с одной из крупнейших в России DMP Facetz.DCA, объединившей анонимные данные порядка 65 млн пользователей Рунета. Знание о привычках, интересах и намерениях российской аудитории, удобно структурированное в аудиторных сегментах в Facetz.DCA поможет маркетологам находить аудиторию своих брендов и в мобильных приложениях. На начальном этапе платформа объединит инвентарь мобильных приложений в количестве 12 млрд показов в месяц.

Приложения – основной способ потребления мобильного интернета. Именно приложения чаще всего используются для общения в мессенджерах, социальных сетях, навигации, просмотра видео, а также для мобильных игр. 82% времени в месяц, проведенного online c мобильных гаджетов, приходится на приложения (по данным TNS Web Index, Март 2015). Однако до сих пор большинство рекламных платформ в России не могли использовать аудиторные таргетинги (с помощью DMP) в приложениях, ограничиваясь стандартными техническими возможностями (по ОС, устройству, оператору, типу подключения и т.п.). Цель Exebid.DCA – к концу 2015 года сделать programmatic по-настоящему мобильным, расширив возможности определения ЦА за счет таксономии Facetz.DCA включающую, помимо географии, демографии, интересов и намерений пользователей даже их характер и психотип.

«Начиная работу над мобильным решением мы понимали, что на рынке существует несколько игроков, заявляющих о своих продуктах в области мобильного programmatic. Тем не менее спрос со стороны крупных рекламных агентств не удовлетворен – при наличии достаточного количества инвентаря в мобильном интернете, брендам не хватает «единого окна входа» в programmatic для того, чтобы проводить действительно кроссплатформенные аудиторные закупки. Этим окном и станет Exebid.DCA» - отмечает Константин Круглов, CEO DCA (Data-Centric Alliance).

Решение будет реализовано как в варианте Managed-Service, когда рекламную кампанию ведет выделенный со стороны Exebid.DCA account manager, так через Self-Service интерфейс, когда клиент самостоятельно следит за ходом кампании. 

Справка о компании

DCA – это российская компания, специализирующаяся на работе с «большими данными» и высоконагруженными системами. Располагая одним из самых объемных массивов анонимных данных о пользователях российского интернета, DCA разрабатывает и внедряет ряд программных продуктов, решающих различные задачи современного бизнеса.

Часть разработок компании лежит в области цифрового маркетинга – от programmatic-закупок для онлайн-рекламы, до технологических интеграций с базами данных компаний-клиентов.

Основная задача DCA – развитие и популяризация идеи «больших данных», идеи, способной изменить наше представление об эффективности бизнеса и качестве жизни.

DCA. Большие данные для большого дела

Об Exebid.DCA

Exebid.DCA – это programmatic-платформа (DSP), проект компании DCA (Data-Centric Alliance).

Технология Exebid.DCA реализует высокоэффективные digital-кампании на основе обширных данных об аудитории Рунета. Более 2000 аудиторных сегментов собственной DMP, поддержка любых форматов размещений и широкие возможности оптимизации делают рекламные кампании эффективными, а результат – прогнозируемым и измеримым.

Построенная на базе собственных разработок DCA, платформа Exebid.DCA легко адаптируется под различные маркетинговые задачи бизнеса и входит в полноценную экосистему programmatic от DCA наряду с одной из самых больших DMP и SSP в России.



Комментарии

Еще никто не оставлял комментариев к данному материалу.

Добавить комментарий



Похожие статьи